Saipem, leader globale nell’ingegneria e nei servizi per il settore dell’energia e delle infrastrutture, racconta come l’intelligenza artificiale stia trasformando le operazioni offshore. Attraverso l’implementazione della manutenzione predittiva sulle navi Saipem 12000 e Saipem 7000, l’azienda punta a massimizzare sicurezza ed efficienza operativa. Un percorso di innovazione digitale che vede BIP al fianco del Gruppo per integrare sensori IoT e modelli di machine learning in contesti ad alta complessità.
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AI e manutenzione predittiva: BIP a bordo della Saipem 7000
Questo impegno si inserisce in una più ampia strategia di digitalizzazione di Saipem, che ha recentemente introdotto sistemi avanzati di monitoraggio sulla sua flotta. Come riportato nella nota ufficiale dell’azienda:
“Saipem ha implementato un avanzato sistema di manutenzione predittiva sulla Saipem 12000, la sua nave da perforazione in acque ultra-profonde, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza operativa e la sicurezza offshore.
La manutenzione predittiva utilizza dati in tempo reale e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare lo stato delle attrezzature, prevedere eventuali guasti e programmare gli interventi prima che si verifichino problemi, riducendo così tempi di fermo e costi di gestione.
La Saipem 12000, una delle drillship più avanzate al mondo, è la prima unità della flotta drilling dell’azienda ad adottare questo sistema […].
In questa stessa direzione si colloca anche un secondo progetto di manutenzione predittiva a bordo della Saipem 7000, nave gru semisommergibile tra le più grandi al mondo. Focalizzato sui generatori diesel, elementi critici per la produzione di energia elettrica a bordo, il progetto utilizza sensori IoT e modelli di machine learning per identificare segnali precoci di guasto. Ciò consente di pianificare in modo più efficiente la manutenzione e garantire la continuità operativa. Sviluppato in collaborazione con BIP – società di consulenza internazionale specializzata in innovazione tecnologica e data science – il sistema sarà testato nei prossimi mesi.
Con questi progetti, Saipem conferma la propria volontà di integrare intelligenza artificiale, analisi predittiva e strumenti digitali avanzati per rendere sempre più sicure, efficienti e sostenibili le proprie operazioni nel settore energetico offshore.”
