Rafforzare la governance dell’AI e la conformità all’EU AI Act attraverso un framework enterprise strutturato

Come un’azienda manifatturiera globale ha definito la governance dell’AI, il monitoraggio dei sistemi e la preparazione normativa per supportare un’adozione responsabile e conforme dell’intelligenza artificiale nelle proprie operations globali.

SETTORE: Manufacturing | COMPETENZE: Data Platform, Cloud Architecture, Data Governance

Strengthening AI governance and EU AI Act compliance

CONTACTS

Carmine Di Menna
Director Italia Data & AI Governance @BIP xTech

Marina Tenconi
Data & AI Governance Lead @BIP xTech

LA SFIDA

Sfida di AI Governance

Con l’accelerazione dell’adozione dell’intelligenza artificiale nelle operations globali, una primaria azienda manifatturiera aveva la necessità di adottare un approccio strutturato per allineare le iniziative AI ai requisiti dell’EU AI Act. L’organizzazione doveva identificare e classificare i sistemi AI già in uso, valutare i potenziali rischi normativi e definire meccanismi di governance in grado di supportare lo sviluppo futuro dell’AI. In un contesto industriale altamente regolamentato, garantire trasparenza, responsabilità e conformità è diventato essenziale per mitigare i rischi, sostenere l’innovazione e preparare l’organizzazione alle prossime scadenze normative.

LA SOLUZIONE

Framework strutturato di AI Governance

BIP xTech ha supportato l’organizzazione nella progettazione e implementazione di un framework di AI Governance, allineato ai requisiti dell’EU AI Act. L’iniziativa è iniziata con la creazione di un AI System Register strutturato secondo dimensioni Business, Technical e Risk, abilitando la raccolta e la classificazione delle informazioni chiave relative a ciascun sistema AI. È stata inoltre introdotta una checklist dedicata alla valutazione del rischio, con l’obiettivo di identificare le categorie di rischio previste dall’AI Act e supportare le attività di compliance.

Per rafforzare le capacità di monitoraggio, è stato sviluppato un AI System List, pensato per fornire un inventario centralizzato delle soluzioni AI implementate nelle diverse aree geografiche e per identificare i sistemi potenzialmente riconducibili a categorie di rischio proibito o inaccettabile. Il progetto ha incluso anche la definizione di una AI Policy, con principi per un utilizzo etico, responsabile e trasparente dell’intelligenza artificiale.

Le capacità di governance sono state ulteriormente rafforzate attraverso l’implementazione di modelli operativi, ruoli e responsabilità, insieme ad attività di monitoraggio lungo l’intero ciclo di vita dell’AI. Infine, sessioni mirate di AI Awareness hanno contribuito ad aumentare la consapevolezza interna rispetto agli obblighi normativi, alle classificazioni di rischio, alle milestone di compliance e alle responsabilità di governance.

I RISULTATI

Risultati governance and compliance

L’iniziativa ha consentito all’organizzazione di definire un inventario centralizzato dei sistemi AI e una metodologia standardizzata per la classificazione e la valutazione del rischio. I processi di governance sono stati formalizzati tra le funzioni business, tecniche e di compliance, migliorando visibilità e accountability lungo tutto il ciclo di vita dell’AI.

Outcome essenziali:

Visibilità del 100% dei sistemi AI mappati all’interno del perimetro di governance.
Classificazione standardizzata del rischio AI, allineata ai requisiti dell’EU AI Act.
Formalizzazione dei processi, dei ruoli e delle responsabilità di AI governance.
Maggiore consapevolezza organizzativa rispetto agli obblighi normativi e alle scadenze di compliance in ambito AI.
Migliore preparazione nell’identificare e dismettere sistemi AI non conformi.

I BENEFICI

Preparazione

Tracciabilità

Riduzione del rischio

Scalabilità

Conclusione

Attraverso un programma strutturato di governance e compliance, l’azienda industriale ha trasformato il proprio approccio alla gestione dell’AI, creando le basi per un’adozione responsabile e trasparente dell’intelligenza artificiale. Combinando inventario dei sistemi, classificazione del rischio, processi di governance, definizione di policy e iniziative di awareness, l’organizzazione ha rafforzato la propria preparazione normativa, abilitando al tempo stesso un’innovazione AI sostenibile e allineata agli obiettivi di business e all’evoluzione della regolamentazione europea.