Inizia la tua carriera in
Agentic AI & Data Engineering
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Agentic AI & Data Engineering
7ª edizione Master di II livello in Agentic AI & Data Engineering
7ª edizione Master di II livello
in Agentic AI & Data Engineering
Il cloud , i dati e la Generative AI sono le chiavi del nuovo mondo intelligente



Nell’ambito delle attività di BIP xTech, Centro di Eccellenza BIP sulle tecnologie esponenziali Cloud, Data e AI nasce il Master di II livello in Agentic AI & Data Engineering con l’obiettivo di formare figure professionali con solide competenze sulle nuove tecnologie AI e cloud per la gestione dell’intero ciclo di vita del dato e l’automazione dei processi.
I partecipanti saranno assunti sin dal primo giorno con contratto di Apprendistato di Alta Formazione e Ricerca e svolgeranno le attività previste principalmente da remoto.
La sede di assunzione potrà essere Milano, Roma, Padova, Bologna, Napoli, Palermo o Bari in base alle preferenze del candidato.
Per l’intera durata dell’apprendistato non sarà necessario il trasferimento presso le sedi aziendali.
Il costo del Master è interamente sostenuto da BIP.
Il Master, organizzato e co-progettato da BIP e Cefriel, è ufficialmente riconosciuto dal Politecnico di Milano.
Organizzazione del Master
La data di inizio è prevista per il 25 maggio 2026, maggiori dettagli saranno comunicati in fase di selezione.
Vuoi ricevere aggiornamenti? Scrivici!

QUANDO
Durata complessiva di due anni:
13 settimane di formazione full immersion. Dal 4° mese coinvolgimento in attività di business

PERCHÉ
Assunzione immediata in BIP con un contratto di Apprendistato in Alta Formazione

COME
Lezioni frontali on line in lingua inglese e learning on the job in modalità smart working, con partecipazione ai progetti del Centro di Eccellenza BIP xTech

COSTO
Il costo del Master è interamente sostenuto da BIP, quindi completamente gratuito per te!
Dalla teoria
al business

13 settimane di formazione on line full immersion

Dal 4° mese l’impegno didattico sarà di 2 giornate di lezione al mese e i partecipanti affronteranno dei project works, sotto la guida di professionisti di BIP xTech

Al termine del primo anno si prevede 1 giorno al mese di formazione e contemporaneamente un coinvolgimento sempre maggiore in progetti consulenziali
Organizzazione del Master
La data di inizio è prevista per il 25 maggio 2026, maggiori dettagli saranno comunicati in fase di selezione.
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QUANDO
Durata complessiva di due anni:
13 settimane di formazione full immersion. Dal 4° mese coinvolgimento in attività di business

COME
Lezioni frontali on line in lingua inglese e learning on the job in modalità smart working, con partecipazione ai progetti del Centro di Eccellenza BIP xTech

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COSTO
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Dal 4° mese l’impegno didattico sarà di 2 giornate di lezione al mese e i partecipanti affronteranno dei project works, sotto la guida di professionisti di xTech
Al termine del primo anno si prevede 1 giorno al mese di formazione e contemporaneamente un coinvolgimento sempre maggiore in attività di business
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La data di inizio è prevista per il 25 maggio 2026, maggiori dettagli saranno comunicati in fase di selezione.
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13 settimane di formazione full immersion. Dal 4° mese coinvolgimento in attività di business

COME
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PERCHÉ
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COSTO
Il costo del Master è interamente sostenuto da BIP, quindi completamente gratuito per te!

13 settimane di formazione on line full immersion

Dal 4° mese l’impegno didattico sarà di 2 giornate di lezione al mese e i partecipanti affronteranno dei project works, sotto la guida di professionisti di xTech

Al termine del primo anno si prevede 1 giorno al mese di formazione e contemporaneamente un coinvolgimento sempre maggiore in attività di business
Cosa diventerai?
Agentic AI & Data Engineer in BIP xTech
L’Agentic AI & Data Engineer lavora a stretto contatto con i dati e con tecnologie innovative per costruire soluzioni di valore per le aziende.
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Contribuisce a realizzare, gestire e implementare soluzioni moderne di gestione del dato: acquisisce dati eterogenei da fonti diverse, li integra, normalizza, valida, trasforma e prepara per l’uso in applicazioni analitiche e operative.
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Si occupa di costruire architetture scalabili per gestire le informazioni, implementa piattaforme dati moderne basate su servizi cloud native, usando nuovi approcci quali Data Mesh, Lakehouse contribuendo alla crescita e all’innovazione delle soluzioni orientate ai dati.
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Realizza use-case e automatizza processi, sfruttando le più recenti tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, integrando componenti LLM, istruendo opportunamente le componenti per realizzare sistemi in grado di prendere decisioni autonome.
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Padroneggia diversi linguaggi di programmazione e framework di sviluppo per manipolare i dati quali Spark, Python e diventa un punto di riferimento nello sviluppo di pipeline MLOps.
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Contribuisce a realizzare, gestire e implementare soluzioni moderne di gestione del dato: acquisisce dati eterogenei da fonti diverse, li integra, normalizza, valida, trasforma e prepara per l’uso in applicazioni analitiche e operative.
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Si occupa di costruire architetture scalabili per gestire le informazioni, implementa piattaforme dati moderne basate su servizi cloud native, usando nuovi approcci quali Data Mesh, Lakehouse contribuendo alla crescita e all’innovazione delle soluzioni orientate ai dati.
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Realizza use-case e automatizza processi, sfruttando le più recenti tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, integrando componenti LLM, istruendo opportunamente le componenti per realizzare sistemi in grado di prendere decisioni autonome.
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Padroneggia diversi linguaggi di programmazione e framework di sviluppo per manipolare i dati quali Spark, Python e diventa un punto di riferimento nello sviluppo di pipeline MLOps.
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Contribuisce a realizzare, gestire e implementare soluzioni moderne di gestione del dato: acquisisce dati eterogenei da fonti diverse, li integra, normalizza, valida, trasforma e prepara per l’uso in applicazioni analitiche e operative.
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Si occupa di costruire architetture scalabili per gestire le informazioni, implementa piattaforme dati moderne basate su servizi cloud native, usando nuovi approcci quali Data Mesh, Lakehouse contribuendo alla crescita e all’innovazione delle soluzioni orientate ai dati.
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Realizza use-case e automatizza processi, sfruttando le più recenti tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, integrando componenti LLM, istruendo opportunamente le componenti per realizzare sistemi in grado di prendere decisioni autonome.
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Padroneggia diversi linguaggi di programmazione e framework di sviluppo per manipolare i dati quali Spark, Python e diventa un punto di riferimento nello sviluppo di pipeline MLOps.
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3 aspetti all’avanguardia del Master
Quali argomenti affronterai durante le lezioni
* Sezione completata da un workshop e da un esame.
Sarai tu ad entrare nel nostro Team:


Sei un laureando/a e neolaureato/a magistrale in discipline scientifiche STEM (Scienze, Tecnologie, Ingegneria e Matematica) con solide basi su sistemi informativi, programmazione e con ottime capacità relazionali e attitudine al teamworking.


Hai conoscenze informatiche (dimestichezza con almeno un linguaggio tra C++, C#, Java o Python), una conoscenza base dati relazionali e SQL e familiarità con sistemi Unix/Linux e Windows.


Hai un forte interesse nelle tecnologie alla base della AI generativa e del cloud.


Hai familiarità con i concetti base di data science, machine learning e cloud? È una skill preferenziale che valuteremo in fase di selezione.


Conosci e parli fluentemente la lingua inglese (le lezioni del master si terranno interamente in inglese).
Ecco cosa dice la community di xTechers
Ecco cosa dice la community di xTechers
Hai domande?
Se vuoi chiarire alcuni aspetti del Master o hai bisogno di maggiori info, scrivici compilando questo form. Risponderemo a tutti i tuoi dubbi.
Chi siamo


Nati in Italia nel 2003, siamo una delle società di consulenza che cresce più rapidamente con oltre 6.000 persone in tutto il mondo. Operiamo in team di consulenti supportati da practice verticali che ci consentono di nutrire un ambiente in cui ogni disciplina può prosperare.
Tra le nostre eccellenze BIP xTech che, con oltre 1000 professionisti altamente specializzati negli ambiti Data & AI, Cloud, Digital Platforms and Solutions, crea soluzioni end-to-end per supportare le aziende clienti nella trasformazione digitale con un approccio totalmente cloud e data-driven.
Cefriel è stato fondato nel 1988 da università, imprese e amministrazioni locali per promuovere la collaborazione e la condivisione di conoscenze tra mondo della ricerca, tessuto economico e società.
Cefriel è abilitatore e scientific trusted advisor per un uso accountable e responsabile delle tecnologie digitali a servizio dello sviluppo e della crescita sostenibile dell’impresa. La constituency, la storia e l’indipendenza di Cefriel ne sono garanzia e testimonianza. Da oltre 30 anni Cefriel accompagna le imprese nel loro percorso di innovazione digitale, dall’ideazione dei prodotti e servizi alla loro realizzazione, messa in esercizio e gestione in un processo ripetibile nel tempo.



